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百度伐谋 算法自进化智能体

全球领先的可商用自我演化超级智能体,助力大型企业实现研发环节的智能原生和持续价值创造

领先技术融合 打造亮点功能


智能建模

将实际需求抽象为数学问题,辅助建模并自动生成对应评估器

专家干预

关键节点可引入专家手动调优,为算法优化过程提供指导

知识赋能

专家知识库实时辅助,融合领域经验与优质行业算子,确保结果更可靠

分布并行

通过 Ray 集群实现任务分布式调度与并行计算,可在多节点间高效分配资源,支撑大规模任务的快速执行

百度伐谋:全球领先的可商用自我演化超级智能体

百度伐谋是百度智能云推出的全球领先可商用自我演化超级智能体,核心是借助大语言模型推理能力与大规模进化搜索技术,模拟生物界数亿年进化过程并压缩至几天甚至几小时,在复杂产业场景中挖掘全局最优解,助力大型企业实现研发环节智能原生与持续价值创造,推动企业研发从经验依赖的传统模式向智能驱动的创新模式转型。

一、核心优势

(一)突破传统依赖,实现智能驱动

传统企业解决复杂算法问题,严重依赖专家经验,工程师需手工建模、反复调参才能得到相对可行方案,且外部条件变化易导致方案失效。百度伐谋改变这一现状,将大模型推理能力、进化计算探索能力与可扩展分布式系统无缝集成,无需过度依赖人工,能自主完成需求理解、模型构建、算法优化等全流程,突破人类专家易陷入的局部最优瓶颈,为企业提供更优且稳定的解决方案。

(二)高效探索最优解,节省时间成本

其独特的 “生成 - 评估 - 迭代” 智能演化闭环,如同不知疲倦的智慧大脑,在组合优化、机器学习、性能优化等关键领域自主探索。7×24 小时不间断学习与迭代,能快速在千万种可能性中寻找优化方案。例如在汽车研发风阻验证中,传统方法单次需 10 小时,而百度伐谋 1 分钟内就能算出风阻系数,还能输出可视化压力云图,大幅缩短研发周期,为企业节省大量时间成本。

(三)保障数据安全,降低应用顾虑

针对企业对数据隐私的顾虑,百度伐谋采用 “云端生成算法 + 本地完成评估” 架构。算法在云端生成后下载到客户本地,基于本地业务数据完成评估,仅需将结果指标回传云端,企业无需上传敏感业务数据,既保障了数据安全,又打通了业务验证流程的 “最后一公里”,让企业在享受智能服务的同时无数据泄露之忧。

(四)适应动态变化,维持最优状态

面对业务场景动态变化导致算法效果衰减的痛点,百度伐谋构建 “智能原生” 持续优化能力。通过增益算法快速修正,在全流程中自主寻找并维持全局最优解,无需人工经验设限。比如在交通信控场景,能根据实时车流变化自动迭代算法,调整信号灯配时方案,始终保持路口高效通行,适应不同时段交通流量的动态变化。

二、亮点功能

(一)智能建模:快速转化需求,简化流程

能将抽象的业务需求转化为严谨的数学模型,并自动生成评估器,极大简化用户构建算法框架的流程,让想法快速落地。无论是交通领域优化路口通行效率,还是金融领域构建风控模型,都能精准捕捉核心需求,高效完成建模工作,降低对专业建模人员的依赖。

(二)自驱演化:自动执行优化,省心高效

一旦启动,百度伐谋便能执行复杂的演化过程,持续优化和迭代算法,无需人工繁琐干预。在演化阶段,凭借大规模自主寻优和分布并行的超高性能,不断改进方案,高效探索更优解,既节省人力资源,又能保证优化过程的连续性和高效性,让企业专注于核心业务发展。

(三)全景可视:透明呈现过程,便于追溯

整个智能演化过程被清晰呈现在用户面前,从演化代际图谱到每一行代码的变动都一目了然,增强决策透明度和可解释性。用户可一键回溯优化历程,便于分析算法演化逻辑,及时发现并解决问题,彻底告别传统机器学习的 “炼丹黑箱”。

(四)知识赋能:融合专业经验,提升可靠性

巧妙融合行业专家的知识库与丰富实战经验,为算法优化过程注入智慧指导。在优化关键节点,能结合领域专业知识调整算法方向,确保最终结果的可靠性与实用性。例如在能源需求预测场景,融合能源行业专家经验,让预测模型更贴合实际产业情况,提升预测准确性。

(五)分布并行:提升运算效率,应对复杂任务

借助强大的分布式计算资源调度能力,通过 Ray 集群实现任务分布式调度与并行计算,可在多节点间高效分配资源,显著提升运算效率,支撑大规模、高强度的优化需求。无论是处理海量金融数据进行风控分析,还是为大型港口优化复杂的泊位与岸桥调度,都能快速完成计算任务,保障业务高效运转。

(六)专家干预:结合人类智慧,优化效果

在关键的优化节点,提供专家手动调优接口,将人类智慧与机器计算能力完美结合,实现 1 + 1 > 2 的优化效果。人类专家可专注于需求抽象和目标定位,在算法演化关键阶段进行方向指导,确保算法优化不偏离业务核心目标,同时充分发挥机器的计算优势,让优化方案更符合实际需求。

三、产品形态

(一)伐谋基础版

  • 特点:先试再用,快速上手,提供基础算力、核心功能,存在部分限制。

  • 适用对象:适合初次探索与试用的用户,帮助用户初步了解百度伐谋的功能与优势,为后续深入应用奠定基础。

(二)伐谋专业版

  • 特点:满血资源,全面开放,拥有高性能算力、全部功能,无使用限制。

  • 适用对象:适合有专业需要的个人或企业,能满足复杂业务场景下的算法优化需求,为专业研发工作提供强大支持。

(三)伐谋企业版

  • 特点:私有化部署,合作共创,配备专属计算集群、可拓展模块,提供专家深度协作服务。

  • 适用对象:适用于需要深度集成与私有化部署的企业与机构,能根据企业个性化需求进行定制化服务,保障企业核心业务数据安全与系统稳定运行。

四、产业应用场景

(一)交通信控

协同优化多路口信号配时,实现区域交通高效通行,减少拥堵与延误。如在内蒙古鄂尔多斯市伊金霍洛旗,引入百度伐谋后,在原有基础上车均延误再降低 5%,显著提升城市运行效率。

(二)港口调度

综合优化泊位与岸桥调度,在多重约束下平衡作业效率与设备利用率,助力港口实现精益高效运营,提升港口吞吐能力。

(三)三维空间路径规划

在中高压桥架布置等场景中,验证了在复杂约束的三维空间里给出最优路径的能力,助力施工成本大幅降低。如中国能建广东院利用其解决海上风电电缆布置难题,找到更短电缆路径,节省项目交付时间。

(四)能源需求预测

精准预测能源需求趋势,实现资源调度与科学供能,助力能源体系高效运行,为能源生产、分配与使用提供科学依据。

(五)金融风控

智能分析多维金融数据,精准识别与预测风险。中信百信银行引入后,实现特征挖掘效率提升 100%、风控模型的风险区分度提升 2.41%,助力机构实现高效授信决策与安全稳健运营。

(六)GPU Kernel 性能优化

优化 GPU 内核调度与访存策略,提升算力利用率与执行效率,实现高吞吐低延迟。在公开 CUDA Kernel 优化基准测试(KernelBench)中,部分任务性能提升最高可达 20 倍,展现卓越工程优化能力。



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