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应用场景
针对文本数据进行多维度标签分类预测，支持上下文语境理解，同时判断语料情绪 针对对话数据进行多维度标签分类预测，支持上下文语境理解，同时判断语料情绪 识别对话中的SOP(标准作业程序)各环节内容，统计各环节的执行情况并分析对业务结果产生的影响 结合情绪与语义分析，识别营销过程中的卡点内容， 对卡点信息做分类，进一步指导业务改进 规模化挖掘千人千面的优秀话术，沉淀到知识库，可根据实际业务反馈进行机器学习，更新迭代 挖掘热点事件或评论信息，包括事件描述、评论对象及观点，可分析对应语料情感及归一性 01 02 03 04 05产品架构
模型能力
文本复合标签
对话复合标签
SOP环节识别
营销卡点识别
优秀话术挖掘
热点事件挖掘
产品优势
文心大模型做底层支持
大规模数据做科学管理
多分析策略保障贴合业务
全流程产品管理能力
完备的接口开放能力
系统稳定可监控
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