天翼云专属云分布式消息服务Kafka-提供高可用、高吞吐的消息中间件服务

天翼云专属云分布式消息服务Kafka-提供高可用、高吞吐的消息中间件服务

在已开通了专属云计算与存储的环境下，还支持开通专属云中的分布式消息Kafka服务，提供高可用、高吞吐的消息中间件服务，适用于第三方解耦、构建实时数据管道、流量削峰去谷等场景，具体大规模、高可靠、高并发访问及完全托管的特点，是分布式应用上云必不可少的重要组件。

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产品优势

快速丨即开即用

兼容开源社区Kafka，业务代码无需改造，即可快速上云

高可靠丨全托管

不再需要客户部署、运维，只需专注于业务本身，提供可靠安全的托管Kafka队列服务

安全丨安全防护

业务操作可追溯，支持SASL_SSL机制对身份认证和数据通道加密传输，确保数据传输过程中不被窃取和篡改

稳定丨高性能

高吞吐量，低时延，消息队列性能高

产品功能

队列高并发

队列并发最高可超过10万TPS（每秒处理的消息数），扩展队列数可获得更高并发能力

低时延

消息投递时间可至毫秒级，保证消息及时性

海量堆积

支持亿级消息堆积，在海量堆积下不影响队列性能

日常监控

提供Topic、消费组、应用用户的管理；Broker、Topic多维度指标监控

安全防护

提供创建实例时开启SASL访问，开启后数据加密传输，安全性更高

应用场景

多路转发

对于不同业务维度，需要不同计算方式，比如对于对账系统，可能需要实时的流处理方式；对于统计分析而言，使用批计算方式。Kafka能够实现多路转发，上游生产一份数据，多个下游节点都能够获取这份数据并做出相应的处理，Kafka可完成数据多路转发功能

产品优势：一对多消费模型- “发布/订阅”模型，支持同份数据集能同时被消费多次；同时支持实时和批处理-支持本地数据持久化和 Page Cache，在无性能损耗的情况下能同时传送消息到实时和批处理的消费者

流计算处理

Kafka能够做到流计算处理，如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等，这些领域中数据产生快、实时性强、数据量大，很难统一采集并入库存储后再做处理。而Kafka Stream以及Storm/Samza/Spark等流计算引擎，可根据业务需求对数据进行计算分析，最终把结果保存或者分发给需组件

产品优势：流动的数据构建-流动的数据构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；支持流计算引擎-可对接开源 Storm/Samza/Spark 流计算引擎

日志收集

Kafka本身的性能是高效，其特性决定它非常适合作为"日志收集中心"，当日志数据发送到Kafka集群，对于业务而言是完全无侵入的。同时其在下游能直接对接Hadoop/ODPS等离线仓库存储和Strom/Spark等实现实时在线分析。只需用户去关注整个流程里面的业务逻辑，而无需做更多的开发就能够实现统计、分析以及报表

产品优势：应用与分析解耦-构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；支持在线/离线分析系统-支持实时在线分析系统和类似于 Hadoop 的离线分析系统