百度智能云依存句法分析-实现对自然语言的精准理解

百度智能云依存句法分析-自动分析文本中的依存句法结构信息，实现对自然语言的精准理解

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功能介绍：

深度语义结构

利用句子中词与词之间的依存关系来表示词语的句法结构信息(如主谓、动宾、定中等结构关系) ，并用树状结构来表示整句的的结构(如主谓宾、定状补)等

算法识别准确

在大规模人工标注的数据基础上，句法结构描述体系简洁通用，海量数据训练让文本匹配更准确

应用场景：

语言理解

通过分析用户Query的依存句法结构信息，抽取其中的语义主干及相关语义成分，帮助智能产品实现对用户意图的精准理解

知识发掘

对大规模非结构化文本数据进行句法结构分析，从中抽取实体、概念、语义关系等信息，帮助构建领域知识或世界知识

语言结构匹配

基于语言对(Query-WebTitle)之间的句法结构信息进行语言的匹配计算，帮助提升语义匹配计算的准确率

技术特色：

算法通用性强

句法结构的描述体系简洁通用，适用于分析搜索Query、口语Query、网页Title 网页正文等各种类型的语言形式

基于语义的结构消歧

在大规模人工标注的树库的基础上，借助海量知识与弱标记数据等语义信息训练，有效缓解语言分析中的结构歧义问题

基于Attention机制解码框架

利用待分析词与其他所有词之间的依存强度，选择与其最相关的上下文信息，解决了分析算法局部最优的问题

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