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百度智能云对话情绪识别技术,能够自动检测用户日常对话文本中蕴含的情绪特征,帮助企业更全面的把握产品体验、监控客户服务质量
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功能介绍:
精细化的对话文本情绪识别
在对话场景中,识别对话双方文本背后蕴含的用户情绪,一级情绪分为正向、中性、负向3种,正向情绪细分为:喜爱、愉快、感谢3种;负向情绪细分为:抱怨、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤5种
负向情绪参考回复话术
针对机器识别到的负向情绪,结合上下文语境给出有针对性的参考回复话术,帮助应用方第一时间安抚客户负向情绪
应用场景:
客服质检与监控
识别用户在客服咨询中的情绪,在自动回复系统外,如检测出用户负面不满情绪,则触发人工客服介入。在人工客服场景下,也可用于监控客服人员的服务态度
闲聊机器人
识别用户在聊天中的情绪,帮助机器人产品选择出更匹配用户情绪的文本进行回复
任务型对话
识别用户的情绪,根据不同的对话情绪,选择不同的回答策略进行答复(例如回复语速和文本简洁程度差异等)
技术特色:
专注对话领域
依托于百度强大的对话系统,深入分析多种对话场景的主要情绪类型及分布,更能准确理解并识别对话中的情绪
整体精度高
基于大数据和深度学习,自动学习词义及词序关系,具备较强的泛化能力,情绪识别精度高
垂类效果好
在多个垂类(金融客服、闲聊对话、导航交互),负向情绪的识别准确率可达90%以上,已接入UNIT
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