百度智能云语言理解技术-提供全面、领先的NLP语言理解技术

百度智能云语言理解技术，提供全面、领先的NLP语言理解技术，涵盖词、短语、句子等不同粒度的底层能力，您可将其应用于多种技术和业务方向

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百度智能云语言理解技术具有如下功能：

地址识别

精准提取快递填单文本中的姓名、电话、地址信息，自动补充纠正，生成结构化的信息

情感倾向分析

对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断，为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助

评论观点抽取

自动抽取和分析评论观点,帮助您实现舆情分析、用户理解，支持产品优化和营销决策

对话情绪识别

自动检测用户日常对话文本中蕴含的情绪特征，帮助企业更全面的把握产品体验与服务质量

词法分析

提供分词、词性标注、命名实体识别三大功能，支撑自然语言的准确理解

实体分析

结合上下文，识别文本中的实体并将其关联到百科知识库中的唯一实体对象

短文本相似度

提供高精度的短文本相似度服务，帮助快速实现推荐、检索、排序等应用

文本纠错

识别文本中有错误的片段，进行错误提示并给出正确的建议文本内容

词向量表示

输入单个中文词语，即可获得该词语的向量表示，快速完成语义挖掘、相似度计算等应用

词义相似度

依托全网海量优质数据和深度神经网络技术，通过词语向量化来计算两个词之间的相似度

依存句法分析

输入中文句子，即可自动分析文本中的依存句法结构信息，实现对自然语言的精准理解

DNN语言模型

判断一句话是否符合语言表达习惯，帮助您实现文本分析、纠错、对话等多种语义应用

应用场景：

智能对话系统

在智能对话系统中，通过中文分词、专名识别等关键技术，能够准确的从用户输入内容中识别出意图及需求的关键信息，从而提供相应的内容服务

相似内容推荐

通过短文本相似度技术，可以准确的为目标文本匹配含义接近的内容，从而完成相似内容推荐

搜索结果扩展

通过词义相似度技术，可以寻找搜索query中的相似词，并进行合理替换，从而提高搜索结果的多样性

评论聚合

通过评论观点抽取技术，将能够将特定行业的海量评论内容进行观点抽取和情感分析，从而对产品的口碑、舆情进行有效监控和分析

智能舆情监控

通过情感倾向分析技术，可以快速关注到事件、言论、评论的舆论方向，及时处理负面新闻，了解竞品动态

技术特色：

能力丰富

数十种自然语言核心算法与解决方案，全面覆盖语言处理的各类需求

接口易用

标准化接口封装，通过云计算调用可快速使用工具，大大降低开发人力成本

服务可靠

SLA稳定保持99.99%以上，支持千亿量级调用需求，配有完善的统计和监控措施

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