天翼云旅游大数据平台-提供客流量、来源地、属性特征、消费能力、出行方式、停留时长、APP使用行为分析

天翼云旅游大数据平台是通过中国电信自有数据和外部数据融合，实现对一定区域范围内的游客进行客流量、来源地、属性特征、消费能力、出行方式、停留时长、APP使用行为等分析，并可以实现隔夜游游客住宿分布等分析。

通过API、SaaS等方式为旅游主管部门、景区、旅游公司等提供服务，在智慧监管、智慧服务、智慧营销等领域有重要的应用价值。

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产品优势：

模型算法优势

所有算法和模型均出自中国旅游研究院与中国电信联合实验室，拥有大量挖掘算法模型，模型、算法业内领先。

产品扩展能力强

提供标准化数据指标分析、旅游行业大数据融合治理、旅游信息化系统建设、能力开放平台等服务。

数据资源优势

汇聚全国31个省市的电信用户全量数据，具有中立、横跨移固两网、高价值密度、天然位置关联等优势。

合规安全优势

严格遵守各项国家法律法规，专业安全部门按照最高标准进行数据资源管理，数据安全有保障。

产品功能：

客流量分析

按季度/月/节假日/天/实时时间维度统计一定区域范围内(省/市/区县/景区)的游客量、流入量、流出量、一日游游客量、隔夜游游客量变化趋势。 分析游客景点游玩、住宿、消费场所的分布特征。 根据出行距离和目的地停留时间分析游客的停留规律。

来源地分析

通过移动用户数据，分析一定区域范围内(省/市/区县/景区)游客来源地构成情况。 根据游客职住地行为规律判断游客常驻地并建立模型。 根据归属地、常驻地分别按省和市进行客流来源地分析。

游客画像分析

分析一定区域范围内(省/市/区县/景区)游客属性特征：包括性别、年龄、民族等。 分析游客行为特征：消费能力、终端档次、交通出行方式、停留时长、APP使用行为等。

热力图分析

住宿热图：分析游客群体中的隔夜游客在旅游地城市住宿分布情况。

应用场景：

旅游目的地区域洞察

利用旅游大数据，分析游客客流量、构成、来源、行为、游览路线等，定期统计并发布相关旅游指数，用于旅游运营分析、应急预警、趋势预测等，使用户更加合理的调配资源，保障游客安全，提高服务水平。此外，游客画像分析可以用于制定精准化营销策略，实现精准投放，提高转化率。

旅游产业数据中心建设

通过对客流量变化趋势、游客来源地、游客群体属性、客流量预测等的大数据分析，结合本地资源、文化特色、餐饮结构、城市规划、人群结构等特征，建设旅游产业数据中心，助力本地实现智慧旅游，可以有效的吸引投资，推动本地旅游产业建设和就业，带动周边经济的发展。

另外，旅游主管部门通过大数据分析，对群体性舆情能够精准把控和提前预判，可有效的对旅游地资源、服务、周边配套实现优化，提升管理与运营能力。

旅游细分场景应用

中国旅游研究院与中国电信共建模型和算法，对乡村游、都市游、周边游、周末游、自驾游、红色游、滨海游等进行专题旅游分析，解决了开放区域旅游客情分析的难题，对探索旅游发展模式、提升旅游服务质量、推动旅游扶贫等有重要作用。

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