天翼云分布式关系型数据库

分布式关系型数据库是天翼云基于运营商级的数据库实践经验，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，推出的兼容MySQL协议和语法，支持自动水平拆分的高性能、高可靠的分布式关系型数据库服务。

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天翼云分布式关系型数据库产品优势：

高可靠

分布式架构无服务单点，提供稳定服务

高性能

相比普通关系型数据库，服务能力实现线性提升;全局表同步功能，分布式Join效率有效提升

可扩展

支持多种分片算法，自动水平拆分;灵活增加后端关联关系型数据库数量，业务不中断平滑扩容

低成本

提供web控制台，实现可视化监控运维;多样指标、多类型图标监控能力，并支持监控数据的保持

天翼云分布式关系型数据库产品功能：

数据分片

支持多种数据切分方式，提供水平扩展数据能力。

库内分表

支持水平切分后在单库再次进行分表功能，解决超大表水平切分后单片数据量依然很大的问题。

事务支持

支持单库事务；可对多库事务能识别并报错； 支持补偿、XA、SQL日志回滚三种分布式事务方案。

全局序列

支持分布式的序列获取操作。

运维监控

支持物理数据库运行中语句、连接数统计及锁情况实时监控，在数据库资源被大量慢语句占用时，通过连接批量kill功能可快速恢复数据库服务。

天翼云分布式关系型数据库应用场景：

大型应用

电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。 DDM 提供线性水平扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。

物联网数据

在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DDM 提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。

文件索引

互联网、社交应用等常存在大量的图片、文档、视频数据，数据量都在亿级~万亿级。通常要将这些文件的索引存入数据库，并在索引层面提供实时的新增、修改、读取、删除操作，对性能要求极高。传统数据库无法支撑如此规模的访问和使用，DDM提供超高性能和分布式扩展能力，有效提高索引的检索效率。

高性价比数据库解决方案

政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案。DDM利用普通服务器进行集群部署，提供与传统商业解决方案相同甚至更高的处理能力。