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天翼云车辆识别可以检测图像中的车辆位置,并识别出类型和车辆颜色,一般可以用于禁止特定类型的车辆出入,或违章行驶识别。


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天翼云车辆识别系统具有如下优势:

  • 大并发处理:基于深度学习算法提供高精度和高效率的车辆识别能力,支持较大并发数

  • 多场景:支持多角度复杂场景下的车辆类型和颜色识别

  • 高精度:算法检测精度高,适应性强

  • 应用广泛:算法推理速度快,可广泛应用于多种需求场景


根据拍摄的场景图片,提供准确的车辆定位,并识别车辆的类型和颜色,支持多角度实时识别



客户案例:

天翼云助力广州高速打造无感通行体验!

广州机场高速公路是广州市区与广州北部及新白云国际机场的交通枢纽,连接了许多重要的交通通道,全程近50公里,是广州市区前往机场的唯一直达快速通道。同时,广州机场高速公路拥堵现象日渐严重,除了节假日长达十几公里的堵车长龙,日常早晚高峰某些路段和节点也出现常态化拥堵。缓解机场高速拥堵问题成为有关部门提升市民幸福感和焕发广州城市活力的重要工作之一。采用无感通行系统后,ETC车道车辆交易仅为普通收费站的三分之一。对于出口日均ETC车辆量约3万台次的机场收费站而言,相当于每日节约了2.75小时的收费时间,其通行效率得到极大的提升。


高速公路智能化无感通行引导系统实现了无感通行,取消大部分收费杆,车辆通行效率大大提升,有效的缓解高峰期常态化拥堵,提升人民生活幸福感。该项目融合了跨摄像头追踪、密集物体移动图像分割、点云、夜间对象识别、数字孪生技术等多种高精尖技术领域,形成了边、云、网、智一体化的解决方案该项目是国内首个无感通行收费站,具有广阔的市场空间。



高速公路无感通行引导系统,当车辆进入高速收费站前特定距离的收费检测路段时,系统自动完成车辆号牌识别、无感扣费,能够彻底取消某些卡口的收费杆。对于扣费不成功的车辆进行引导通行;扣费成功的车辆在指定的无杆车道通过,无需减速通过收费站,极大的提高通行效率,减少拥堵,具有重大的社会价值。




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