天翼云GPU云主机能用在哪些场景？跟云服务器有什么区别

我们都知道进行视频编解码、深度学习、科学计算方面，GPU比CPU的计算能力要强大的得多，所以天翼云推出了GPU云主机，是专门用在视频解码、图形渲染、深度学习、科学计算等多种场景。

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下面来了解一下GPU云主机跟CPU云主机的区别：

GPU 与 与 CPU区别：

       从 GPU 与 CPU 架构对比图可以看出，CPU 的逻辑运算单元较少，控制器占比较大；GPU 的逻辑运算单元小而多，控制器功能简单，缓存也较少。GPU 的众多逻辑运算单元呈矩阵排列，可以并行处理数量众多但较为简单的处理任务，图像运算处理就可以进行这样的拆解。GPU 单个运算单元处理能力弱于 CPU，但是数量众多的运算单元可以同时工作，当面对高强度并行计算时，其性能要优于 CPU。

       CPU擅长道统领全局等复杂操作而GPU擅长对大数据进行简单重复操作。CPU是从事复杂脑力劳动版的教援，而GPU是进行大量并行计算的体力劳动者。

下面来了解一下，天翼云GPU云主机可以用在哪些场景：

图形图像渲染：

提供专业级CAD、视频渲染、图形处理所需的强大计算能力，为虚拟化工作站、桌面和应用程序提供行业内超高的用户性能，结合天翼云的对象存储、弹性云主机以及专线，可以快速构建自己的图像渲染以及分析计算中心

科学计算：

在科学计算领域，模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求。 GPU云主机实例，拥有强大的计算能力，可以作为深度学习的训练或预测平台。同时云主机还可以与GPU云主机配合使用，提供计算平台

AI深度学习：

GPU云主机实例，配合天翼云弹性云主机、负载均衡、对象存储、关系型数据库RDS、云监控等服务，可以帮助您搭建一个功能完备的深度学习离线训练系统，能够快速、高效、低成本的完成训练