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百度智能云全功能AI开发平台BML-自动搜索作业yaml文件编写规范
yaml文件编写规范
如下所示是进化算法pbt的yaml文件配置示例: 
yaml文件中主要分为四大部分:
搜索算法参数:
algo:指定选择的搜索策略,下表为各种搜索算法对应的字段。
| 搜索策略 | 英文字段 |
|---|---|
| 随机搜索 | RANDOM_SEARCH |
| 贝叶斯搜索 | TPE_SEARCH |
| 进化算法 | PBT_SEARCH |
| 进化-CMAES | CMAES_SEARCH |
| 粒子群算法 | PARTICLE_SEARCH |
params:搜索算法的参数配置,详情见搜索算法简介。
评价指标参数:
name:评价指标的名称。
goal:优化方向,可选MAXIMIZE/MINIMIZE。
expected_value:早停标准值,单位为%。
搜索参数空间:
和手动配置一样,需要填写参数的类型htype以及参数取值范围value,下表为参数类型对应的字段:
| 参数类型 | 英文字段 |
|---|---|
| 随机整数 | randint |
| 离散值 | choice |
| 平均采样 | uniform |
| 对数平均采样 | loguniform |
离散值的value为所有可能取值的列表,而其余参数类型的value只需要将上下界填入列表即可。
其余参数:除上述主要的三部分外,还需填写的内容如下。
data_sampling_scale:数据采样比例,单位为%。
max_trial_num:最大搜索次数,随机搜索、贝叶斯搜索的yaml文件中需要配置该参数,而其余基于种群的进化算法不需要,最大搜索次数由种群个体数量与最大轮次的乘积决定。
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