百度人脸识别使用指南-人脸考勤应用场景方案

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百度人脸识别使用指南-人脸考勤应用场景方案 

面向移动考勤、办公室前台考勤、摄像机无感知考勤的应用场景，提供有针对性的人脸考勤解决方案、完善的集成说明，帮助开发者便捷地搭建一个高效率，高防作弊能力的智能考勤系统。

一、考勤解决方案概述

1、方案优势

相比于传统的打卡考勤、指纹考勤，人脸考勤有众多优势：

（1） 防作弊能力强：提供在线、离线两种活体检测方案，有效抵御视频、翻拍、3D模型等活体作弊手段。

（2）支持多人同时考勤：智能摄像机支持同时捕捉视频流中出现的多张人脸，实现多人同时考勤，提高考勤效率。

（3） 快速响应：500毫秒快速识别比对，2秒内完成人脸捕捉、考勤全过程

2、产品服务列表

为了能够实现人脸考勤的解决方案，我们会提供以下产品或服务：

（1）人脸检测：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容，此接口还可以用于分析人脸图片的质量，如完整度、角度、光照等。

（2）人脸比对1：1：目标分析人脸与已知身份人脸进行比对，对比两个图片中的人脸的相似度，根据分值判断两张人脸是否为同一人。

（3）人脸搜索1：N：在一个已知身份的人脸集合中找到相似的人脸，返回内容为人脸集合中每一张脸与目标人脸的相似度分值，找出目标人脸是否属于哪一个已知身份的用户。

（4）活体检测：通过让用户做出指定脸部交互动作，识别当前操作者是否为活体，此功能可离线使用，可设定指定动作是否使用及应用顺序。可有效抵御高清图片、3D建模、视频等攻击。

（5）人脸离线采集SDK：离线调用人脸检测、人脸追踪、人脸采集等能力，快速获取人脸图片并确保获取的人脸图片质量

（6）人脸离线识别SDK：离线调用人脸比对、人脸查找等能力，同时在离线SDK中有人脸采集和活体检测能力，其中活体检测有：RGB活体、红外活体、depth活体三种形式。

（7）智能摄像机：摄像头内集成拍摄功能，可在一体机内完成人脸的检测、跟踪、捕获等操作，布设更简单，多用于远距离人脸采集及人流量较多的场景

二、考勤解决方案分类

人脸考勤主要有三种应用形式：

移动考勤:将考勤服务内置于手机或pad的APP中，无需单独购买摄像头、智能摄像机，以较低的成本实现刷脸考勤。员工随时、随地打卡，无需排队等待。同时提供离在线活体检测，可定制检测动作。有效抵御视频、彩照、3D模型等活体作弊手段。

摄像头无感知考勤:将智能摄像头安装在学生、员工进出的必经之路，即可轻松实现无感知考勤。由于无需用户主动签到，因此减少了排队的过程；且摄像头可以同时拍摄多张人脸，实现多人同时考勤，显著提高考勤效率。

一体机考勤:将摄像头、人脸比对SDK集成至考勤一体机中，学生、员工只需到前台进行刷脸，即可快速完成考勤，且可有效防止替考勤等作弊行为。

三、移动考勤

将考勤服务内置于手机APP中，无需单独购买摄像头、考勤一体机，以较低的成本实现刷脸考勤。员工随时、随地打卡，无需排队等待。同时提供离在线活体检测，可定制检测动作，可以有效抵御视频、彩照、3D模型等活体作弊手段。

1、业务架构

2、集成流程

3、产品构成

移动考勤解决方案由三个个核心产品服务组成：人脸采集SDK、人脸实名认证API、人脸比对API。

人脸采集SDK:离线调用人脸检测、人脸追踪、人脸采集等能力，快速获取人脸图片并确保获取的人脸图片质量。此sdk可以用于从手机实时视频流中抽取有人脸的图片。目前有Android、iOS版本。

人脸实名认证API :基于姓名、身份证号、人脸图片与权威数据源进行核验，并得出比对分数，并基于此进行业务判断是否为同一人。一般用在注册阶段，确认用户身份，并获得后续比对的底图。

人脸比对API:人脸比对1：1：目标分析人脸与已知身份人脸进行比对，对比两个图片中的人脸的相似度，根据分值判断两张人脸是否为同一人。在此接口中可以使用质量控制参数、活体控制参数进行图片质量检测和活体检测。

四、无感知考勤

1、业务架构

2、集成流程

3、产品构成

 （1）方案1（网络摄像头+ARM开发板方案）

 人脸搜索API:在一个已知身份的人脸集合中找到相似的人脸，返回内容为人脸集合中每一张脸与目标人脸的相似度分值，找出目标人脸是否属于哪一个已知身份的用户。在此接口中可以使用质量控制参数、活体控制参数进行图片质量检测和活体检测。

人脸搜索API按照QPS收费，300元/月/QPS或者30元/天/QPS，了解更多接口计费情况点击这里

 网络摄像头:

产品形态：监控枪机/半球形摄像头一体机

性能要求：

• 抓拍帧数：10~20FPS/每秒

• 图像尺寸：不低于1280 (H)*720 (V) （720P）

• 信噪比：>60dB( 建议数据60dB)

• 动态范围：>100dB（建议数据120dB）

• 低照度：0.0001Lux及以下，星光级

• 快门：1秒至1/100,000秒（参考数据）

• 支持POE供电

应用建议：

摄像头尽量避免对着强光源，如室内大灯、阳光直射处等。

• 布设高度如果较高，请保持一定仰角，避免与光源直对

方案2（网络摄像头+服务器端抽帧方案）

人脸采集sdk:离线调用人脸检测、人脸追踪、人脸采集等能力，快速获取人脸图片并确保获取的人脸图片质量。此sdk可以用于从视频流中抽取有人脸的图片。目前有Android、ios、windows、linux四个版本。

人脸采集SDK免费试用，测试期间6个月有效期，正式上线后，可以申请永久有效。

 人脸搜索API:在一个已知身份的人脸集合中找到相似的人脸，返回内容为人脸集合中每一张脸与目标人脸的相似度分值，找出目标人脸是否属于哪一个已知身份的用户。在此接口中可以使用质量控制参数、活体控制参数进行图片质量检测和活体检测。

人脸检测API：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容，此接口还可以用于分析人脸图片的质量，如完整度、角度、光照等。

 网络摄像头：

产品形态：监控枪机/半球形摄像头一体机

性能要求：

• 抓拍帧数：10~20FPS/每秒

• 图像尺寸：不低于1280 (H)*720 (V) （720P）

• 信噪比：>60dB( 建议数据60dB)

• 动态范围：>100dB（建议数据120dB）

• 低照度：0.0001Lux及以下，星光级

• 快门：1秒至1/100,000秒（参考数据）

• 支持POE供电

应用建议：

摄像头尽量避免对着强光源，如室内大灯、阳光直射处等。

• 布设高度如果较高，请保持一定仰角，避免与光源直对

方案3（智能摄像机方案）

 人脸搜索API：在一个已知身份的人脸集合中找到相似的人脸，返回内容为人脸集合中每一张脸与目标人脸的相似度分值，找出目标人脸是否属于哪一个已知身份的用户。在此接口中可以使用质量控制参数、活体控制参数进行图片质量检测和活体检测。

人脸检测API：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容，此接口还可以用于分析人脸图片的质量，如完整度、角度、光照等。

人脸搜索API按照QPS收费，300元/月/QPS或者30元/天/QPS，了解更多接口计费情况点击这里

智能摄像机：

产品形态：内置人脸采集能力的智能摄像机

性能要求：

• 抓拍帧数：20~30FPS/每秒

• 图像尺寸：不低于1920 (H)*1080 (V) （1080P）

• 信噪比：>60dB

• 动态范围：>100db（建议数据120dB）

• 低照度：0.0001Lux及以下，星光级

• 快门：1秒至1/100,000秒（参考数据）

• 支持POE供电

应用建议：

为避免重复识别，摄像头有效采集区域，建议对准门口、楼梯扶手出入口处、电梯口等，这样可以尽可能采集到不重复的人脸，且确保人流量集中。

架设角度尽可能保持与水平面的夹角较小，避免采集到的人脸多为侧面或者俯视角度。

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