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百度文心千帆大模型平台使用指南-怎么查看与管理模型评估任务?

对生成式大模型的输出效果、计算性能进行全方位评价,提供面向事实类或开放性问答的不同打分模式;当前支持文本类生成模型,暂不支持图像或跨模态生成模型。

登录到文心千帆大模型操作台,在左侧功能列选择模型评估,进入模型评估主任务界面。

查看模型评估任务详情

进入“模型评估 > 查看报告 > 任务详情”中查看模型评估任务详情页。

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查看评估报告

进入“模型评估 > 查看报告 > 评估报告 ”中查看评估指标。

指标名称指标说明
准确率 (%)规则打分模式下,忽略停用词后,正确预测(标注与预测完全匹配)的样本数与总样本数的比例
F1分数 (%)规则打分模式下,忽略停用词后,精确率和召回率的调和平均数
ROUGE-1 (%)忽略停用词后,将模型生成的结果和标准结果按unigram拆分后,计算出的召回率
ROUGE-2 (%)忽略停用词后,将模型生成的结果和标准结果按bigram拆分后,计算出的召回率
ROUGE-L (%)忽略停用词后,衡量了模型生成的结果和标准结果的最长公共子序列,并计算出召回率
BLEU-4 (%)忽略停用词后,用于评估模型生成的句子和实际句子的差异的指标,值为unigram,bigram,trigram,4-grams的加权平均

注释
Ⅰ) unigram:指将句子或文本中的每个单词都单独作为一个基本单元,不考虑单词之间的顺序。
Ⅱ) bigram:指将句子或文本中的每个相邻的单词对都作为一个基本单元,用于描述两个单词之间的顺序关系。
Ⅲ) trigram:指将句子或文本中的每个相邻的三个单词作为一个基本单元,用于描述三个单词之间的顺序关系。
Ⅳ) 4-grams:指将句子或文本中的每个相邻的四个单词作为一个基本单元,用于描述四个单词之间的顺序关系。
Ⅴ) 最长公共子序列:指两个或多个字符串最长的子序列,这些子序列在每个字符串中都存在,且它们的顺序相同。

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导出错例数据

评估报告中,错例分析 区域展示了BLUE-4指标较低的样本,以便用户针对性分析和迭代模型;为避免对页面性能造成影响,每个模型最多展示2000条错例样本。

错例支持筛选和导出。导出时点击左上角按钮,在浮窗中配置导出位置『本地』或『BOS存储』(需提前开通BOS相关服务 )。

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右上角 操作记录中支持查看用户对错例导出记录,查看导出任务状态、并对错例数据进行下载、查看。

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查看任务日志

平台支持查看本次模型评估任务的详细日志。选择评估的模型后,可以查看其从创建开始到任务结束的日志内容,支持下载到本地保存(txt格式)。

以下为部分日志展示:

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可通过日志查看报错,调整任务配置重新发起;或在提交工单时,粘贴日志中的报错由百度技术服务团队协助排查。



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